Архитектура RAG от запроса до ответа
Практический разбор темы «архитектура rag от запроса до ответа»: как связать поиск, ранжирование, сбор контекста и генерацию в единую систему и применить это в рабочем продукте.
Тема · 50 материалов
Практика LLM
Контекст, промпты, проверки и рабочие контуры для языковых моделей.
Три способа начать
Выберите задачу, которая ближе к вашему текущему контексту.
01
Архитектура RAG от запроса до ответа
Практический разбор темы «архитектура rag от запроса до ответа»: как связать поиск, ранжирование, сбор контекста и генерацию в единую систему и применить это в рабочем продукте.
Открыть разбор → 02Безопасный доступ к локальной LLM по API
Практический разбор темы «безопасный доступ к локальной llm по api»: как ограничивать сеть, аутентификацию, журналы и допустимые клиенты и применить это в рабочем продукте.
Открыть разбор → 03Гибридный поиск: ключевые слова и эмбеддинги
Практический разбор темы «гибридный поиск: ключевые слова и эмбеддинги»: как сочетать лексический и семантический поиск для разных классов запросов и применить это в рабочем продукте.
Открыть разбор →Все материалы темы
От базовых решений к более сложным рабочим сценариям.
Безопасный доступ к локальной LLM по API
Практический разбор темы «безопасный доступ к локальной llm по api»: как ограничивать сеть, аутентификацию, журналы и допустимые клиенты и применить это в рабочем продукте.
Гибридный поиск: ключевые слова и эмбеддинги
Практический разбор темы «гибридный поиск: ключевые слова и эмбеддинги»: как сочетать лексический и семантический поиск для разных классов запросов и применить это в рабочем продукте.
Дизайн набора тестов для LLM-функции
Практический разбор темы «дизайн набора тестов для llm-функции»: как создать сценарии, ошибки и эталонные ожидания для регулярной оценки и применить это в рабочем продукте.
Журналирование решений и действий ИИ-агента
Практический разбор темы «журналирование решений и действий ии-агента»: как сохранять достаточную трассу для расследования без записи лишних данных и применить это в рабочем продукте.
Иерархия инструкций и конфликты в промптах
Практический разбор темы «иерархия инструкций и конфликты в промптах»: как распознавать конфликтующие указания и проектировать предсказуемое разрешение и применить это в рабочем продукте.
Инструменты и function calling в LLM-приложениях
Практический разбор темы «инструменты и function calling в llm-приложениях»: как описывать функции, проверять аргументы и безопасно исполнять вызовы и применить это в рабочем продукте.
Как выбрать локальную LLM под рабочую станцию
Практический разбор темы «как выбрать локальную llm под рабочую станцию»: как сопоставить память, ускоритель, квантизацию и качество с реальными задачами и применить это в рабочем продукте.
Как выбрать стратегию разбиения документов
Практический разбор темы «как выбрать стратегию разбиения документов»: как подбирать размер и границы фрагментов под структуру знаний и тип запросов и применить это в рабочем продукте.
Как измерять полноту и точность retrieval
Практический разбор темы «как измерять полноту и точность retrieval»: как отделить качество поиска от качества генерации и подобрать проверяемые метрики и применить это в рабочем продукте.
Как измерять скорость локального инференса
Практический разбор темы «как измерять скорость локального инференса»: как сравнивать задержку первого токена, генерацию и пропускную способность и применить это в рабочем продукте.
Как использовать промежуточные проверки без раскрытия рассуждений
Практический разбор темы «как использовать промежуточные проверки без раскрытия рассуждений»: как строить контрольные этапы через наблюдаемые результаты и критерии и применить это в рабочем продукте.
Как обновлять модель без поломки рабочих сценариев
Практический разбор темы «как обновлять модель без поломки рабочих сценариев»: как проводить совместимые обновления через тесты, версии и быстрый откат и применить это в рабочем продукте.
Как ограничивать действия ИИ-агента
Практический разбор темы «как ограничивать действия ии-агента»: как вводить разрешения, лимиты, подтверждения и изолированную среду и применить это в рабочем продукте.
Как оценивать фактическую обоснованность ответа
Практический разбор темы «как оценивать фактическую обоснованность ответа»: как проверять, следует ли вывод из предоставленного контекста и применить это в рабочем продукте.
Как оценивать RAG до промышленного запуска
Практический разбор темы «как оценивать rag до промышленного запуска»: как проверить поиск, контекст, обоснованность ответа и пригодность к рабочему сценарию и применить это в рабочем продукте.
Как писать системные инструкции для LLM
Практический разбор темы «как писать системные инструкции для llm»: как задавать роль, ограничения, формат и приоритеты без противоречивых требований и применить это в рабочем продукте.
Как построить панель качества LLM-сервиса
Практический разбор темы «как построить панель качества llm-сервиса»: как объединить метрики задач, ошибок, стоимости и пользовательской обратной связи и применить это в рабочем продукте.
Как проектировать идемпотентные действия агента
Практический разбор темы «как проектировать идемпотентные действия агента»: как избегать повторных списаний, отправок и изменений при сбоях и применить это в рабочем продукте.
Как сравнивать две LLM на своей задаче
Практический разбор темы «как сравнивать две llm на своей задаче»: как провести честное парное сравнение на одинаковых данных и критериях и применить это в рабочем продукте.
Как тестировать агента в изолированной среде
Практический разбор темы «как тестировать агента в изолированной среде»: как проверять последовательности действий на безопасных копиях систем и применить это в рабочем продукте.
Как уменьшить неоднозначность в запросах к языковой модели
Практический разбор темы «как уменьшить неоднозначность в запросах к языковой модели»: как устранять скрытые допущения и проверять, что задача интерпретируется однозначно и применить это в рабочем продукте.
Как управлять длиной и составом контекста LLM
Практический разбор темы «как управлять длиной и составом контекста llm»: как отбирать релевантные данные, исключать шум и сохранять ключевые зависимости и применить это в рабочем продукте.
Как цитировать источники в ответах LLM
Практический разбор темы «как цитировать источники в ответах llm»: как связывать утверждения с конкретными фрагментами и проверять соответствие и применить это в рабочем продукте.
Квантизация LLM и её влияние на результат
Практический разбор темы «квантизация llm и её влияние на результат»: как понимать компромисс между памятью, скоростью и деградацией качества и применить это в рабочем продукте.
Когда промптинг перестаёт решать проблему
Практический разбор темы «когда промптинг перестаёт решать проблему»: как определять момент перехода к данным, инструментам, RAG или дообучению и применить это в рабочем продукте.
Контекстное окно локальной модели на практике
Практический разбор темы «контекстное окно локальной модели на практике»: как оценивать фактическую полезную длину контекста и потребление памяти и применить это в рабочем продукте.
Критерии остановки агентного цикла
Практический разбор темы «критерии остановки агентного цикла»: как предотвращать бесконечные итерации, рост затрат и неконтролируемые действия и применить это в рабочем продукте.
Локальные эмбеддинги для поиска по документам
Практический разбор темы «локальные эмбеддинги для поиска по документам»: как выбрать модель представлений и проверить качество на собственном корпусе и применить это в рабочем продукте.
Метаданные и фильтры в поиске для RAG
Практический разбор темы «метаданные и фильтры в поиске для rag»: как повысить точность поиска через поля, права доступа, даты и типы контента и применить это в рабочем продукте.
Многоагентные схемы без лишней сложности
Практический разбор темы «многоагентные схемы без лишней сложности»: как оценить, когда разделение ролей оправдано и как избежать координационного шума и применить это в рабочем продукте.
Обновление индекса знаний без остановки сервиса
Практический разбор темы «обновление индекса знаний без остановки сервиса»: как организовать переиндексацию, версии и переключение без потери доступности и применить это в рабочем продукте.
Обработка ошибок инструментов в агентной системе
Практический разбор темы «обработка ошибок инструментов в агентной системе»: как восстанавливаться после таймаутов, неверных аргументов и частичного выполнения и применить это в рабочем продукте.
Оркестрация нескольких локальных моделей
Практический разбор темы «оркестрация нескольких локальных моделей»: как маршрутизировать задачи между специализированными моделями и контролировать ресурсы и применить это в рабочем продукте.
Оценка стабильности ответов при повторных запусках
Практический разбор темы «оценка стабильности ответов при повторных запусках»: как измерять вариативность и определять допустимый диапазон результата и применить это в рабочем продукте.
Память агента: что хранить и когда забывать
Практический разбор темы «память агента: что хранить и когда забывать»: как разделять рабочий контекст, долговременные факты и чувствительные данные и применить это в рабочем продукте.
Планирование задач внутри ИИ-агента
Практический разбор темы «планирование задач внутри ии-агента»: как разбивать цель на шаги и контролировать достижение наблюдаемыми результатами и применить это в рабочем продукте.
Права доступа и утечки данных в RAG
Практический разбор темы «права доступа и утечки данных в rag»: как соблюдать ограничения видимости на каждом этапе поиска и генерации и применить это в рабочем продукте.
Проверка крайних случаев в LLM-продукте
Практический разбор темы «проверка крайних случаев в llm-продукте»: как системно тестировать длинные, пустые, конфликтные и вредоносные входы и применить это в рабочем продукте.
Промпт-шаблоны, которые можно поддерживать в продукте
Практический разбор темы «промпт-шаблоны, которые можно поддерживать в продукте»: как версионировать инструкции, параметры и тесты как программный артефакт и применить это в рабочем продукте.
Регрессионные тесты для промптов и моделей
Практический разбор темы «регрессионные тесты для промптов и моделей»: как замечать ухудшения после изменения инструкции, модели или параметров и применить это в рабочем продукте.
Резервирование облачной и локальной LLM
Практический разбор темы «резервирование облачной и локальной llm»: как строить переключение между контурами с учётом приватности и различий качества и применить это в рабочем продукте.
Реранжирование результатов в RAG-системе
Практический разбор темы «реранжирование результатов в rag-системе»: как улучшать порядок найденных фрагментов до передачи модели и применить это в рабочем продукте.
Структура пользовательского промпта для сложной задачи
Практический разбор темы «структура пользовательского промпта для сложной задачи»: как разделить контекст, цель, входные данные, критерии и формат результата и применить это в рабочем продукте.
Форматы структурированного ответа от LLM
Практический разбор темы «форматы структурированного ответа от llm»: как получать JSON, таблицы и схемы с валидацией и обработкой ошибок и применить это в рабочем продукте.
Экспертная разметка для оценки LLM
Практический разбор темы «экспертная разметка для оценки llm»: как организовать инструкции, согласованность оценщиков и разбор расхождений и применить это в рабочем продукте.
Эксплуатационный чек-лист LLM-приложения
Практический разбор темы «эксплуатационный чек-лист llm-приложения»: как проверить версии, лимиты, мониторинг, безопасность, стоимость и процедуры поддержки и применить это в рабочем продукте.
Few-shot примеры без переобучения на шаблон
Практический разбор темы «few-shot примеры без переобучения на шаблон»: как подбирать демонстрации, которые направляют модель и не сужают пространство решения и применить это в рабочем продукте.
LLM-as-a-judge: польза, искажения и контроль
Практический разбор темы «llm-as-a-judge: польза, искажения и контроль»: как использовать модель-судью с калибровкой, повторными проверками и человеческой выборкой и применить это в рабочем продукте.
RAG для данных, которые часто меняются
Практический разбор темы «rag для данных, которые часто меняются»: как поддерживать свежесть индекса, сроки годности и приоритет актуальных документов и применить это в рабочем продукте.