Архитектура надёжного ИИ-агента
Практический разбор темы «архитектура надёжного ии-агента»: как соединить планирование, инструменты, память, проверки и журналирование и применить это в рабочем продукте.
Тег · 9 материалов
#надёжность
Материалы из разных направлений, связанные одной рабочей практикой.
Как построить on-call без постоянного выгорания
Практический разбор темы «как построить on-call без постоянного выгорания»: как распределить дежурства, эскалации, компенсацию и устранение повторных инцидентов и применить это в рабочем продукте.
Как проектировать идемпотентные действия агента
Практический разбор темы «как проектировать идемпотентные действия агента»: как избегать повторных списаний, отправок и изменений при сбоях и применить это в рабочем продукте.
Когда правила надёжнее машинного обучения
Разбор ситуаций, в которых детерминированные правила дают более контролируемый результат, чем статистическая модель.
Проверка устойчивости модели к изменению входных данных
Практика robustness-тестирования ИИ: контролируемые вариации входа, инварианты, стрессовые режимы и оценка чувствительности решения.
Разбор инцидентов с участием ИИ-моделей
Методика расследования ИИ-инцидента: временная шкала, версии данных и моделей, влияние на пользователей, системные причины и проверяемые меры.
Резервирование облачной и локальной LLM
Практический разбор темы «резервирование облачной и локальной llm»: как строить переключение между контурами с учётом приватности и различий качества и применить это в рабочем продукте.
Типовые режимы отказа ИИ-систем
Систематизация отказов данных, модели, интеграции и человеческого взаимодействия с практикой обнаружения и безопасного восстановления.
SLO и error budget для продуктовой команды
Практический разбор темы «slo и error budget для продуктовой команды»: как согласовать уровень надёжности и допустимый объём нестабильности и применить это в рабочем продукте.